TensorFlow中文版v1.3.1已经发布了,新版的第二代机器学习系统主要是从源代码构建时修复哈希匹配错误,同时也在软件的性能上做了一些优化,不仅速度更快,而且大家用起来也是更加的顺手,有需要的朋友可以下载最新版使用。
TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。
TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分 化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达想法也会很容易。
TensorFlow 对于实际的产品也是很有意义的。将思路从桌面GPU训练无缝搬迁到手机中运行。
TensorFlow 的开发者都是深度学习的超级巨星。然而,最为出名且受人尊敬的 TensorFlow 的最初开发者贾扬清,离开了谷歌而加入了 Facebook,在那里他的 Caffe2 项目正在快速推进。和 TensorFlow 不一样,Caffe2 允许用户只用一行代码就能为数据创建一个层,非常激进的革新!
此外,Pytorch 在顶级的 AI 研究者中推广的很迅速。虽然 Torch 用户需要编写 Lua 代码执行简单的字符串运算以防止 RSI 损伤,不过并没有完全抛弃 TensorFlow,只是转换成了 PyTorch。看来 TensorFlow 对于顶级的 AI 实验室来说只是不够好而已。
在从源代码构建时修复哈希匹配错误。
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