weka java是一款个开源java的数据挖掘工具,它可以根据用户输入的N组数据,通过用户指定的算法,如:回归分析、分类分析、聚类分析、邻近分析等,然后输出一个统计分析的结果。还可以使用测试数据对统计结果进行验证,以确认分析结果的可用性。需要的用户不妨下载使用!
weka本身有一个GUI,通过java -jar weka.jar启动。然后点击Explorer启动子程序(我只学了Explorer)。
在weka explorer中点击OpenFile打开*.arff格式的数据。arff其实就是文本文件。
weka explorer顶部标签的第二个标签,可以进行分类相关的分析,如回归分析、分类分析、临近分析等。
利用第三个标签为集群相关的分析可以进行聚类分析等。
算法是在标签的Classifier中的Choose按钮中选择的,其中,
以树的形式展示分类分析是用:Classify->Choose->Classifiers->trees->J48; 对应java类(weka.classifiers.trees.J48;)
回归分析是:Classify->Choose->Classifiers->Functions->LinearRegression 刚刚注意到界面上有这个类(weka.classifiers.functions.LinearRegression),也许就是用java编程时要用到的。
聚类分析是:Cluster->Choose->clusterers->SimpleKMeans
邻近分析是:Classify->Choose->Classifiers->lazy->IBK
1、本次只发布了64位的版本,包含64位 jre,在根目录下的 jre 目录,需要的可以自行安装。
2、解压缩到任意目录后,运行 RunWeka.bat 就可以了。
3、当然也有快捷方式可以用,但图标因为路径问题需要你自己重新设定一下。
4、理论上将根目录下的 weka.jar 提取出来覆盖你之前安装好的 weka 目录中的 weka.jar,即可实现 weka 汉化,32位和64位都可以用。
5、但前提是你安装的 weka 版本要是 3.7.12。最好事先备份好你的 weka.jar文件,出现问题可以恢复。
1、在第3版weka中文版的 基础上制作了第4版,暂定版本v0.4。
2、在帮助菜单中增加了中英文语言切换。
3、汉化了 weka experimenter (weka实验室)中设置实验环境选项卡和运行实验选项卡中的大量词条。
4、目前还有分析实验结果选项卡的部分没有翻译。
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