PyPy是一个为了提高 Python 编程语言开发的绩效和灵活性的Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。PyPy比CPython是更加灵活,易于使用和试验,以制定具体的功能在不同情况的实现方法,可以很容易实施。
PyPy是Armin Rigo开发的,Python语言的动态编译器,是Psyco的后继项目。PyPy的目的是,做到Psyco没有做到的动态编译。
PyPy开始只是研究性质的项目。但是开发非常成熟,在2007年中旬发布了1.0 Release版本后,大家关注的焦点是,能否在2008年出现可供生产环境使用的版本。
PyPy还提供了JIT编译器和沙盒功能,因此运行速度比CPython要快,以及可以安全的运行一些不被信任的代码。PyPy还有一个单独的支持微线程的版本。
PyPy是作为Specific Targeted Research Projects(特定领域研究项目)从2004年12月到2007年3月,开始接受欧盟的援助。
PyPy的第一部分:用Python实现的Python
其实这么说并不准确,准确得说应该是用rPython实现的Python,rPython是Python的一个子集,虽然rPython不是完整的Python,但用rPython写的这个Python实现却是可以解释完整的Python语言。
PyPy的第二部分:编译器
这是一个编译rPython的编译器,或者说这个编译器有一个rPython的前端,目前也只有这么一个前端,不过它的后端却是不少,也就是说这个编译器支持许多的目标语言,比较重要的有:C,CIL,Javascript ..
140.5M / 09-05
立即下载76.4M / 03-25
立即下载55M / 06-05
立即下载237.9M / 04-13
立即下载900.9M / 03-02
立即下载96.2M / 07-06
立即下载311.2M / 07-06
立即下载335M / 07-06
立即下载200M / 07-06
立即下载413.8M / 07-06
立即下载484.7M / 09-27
立即下载165.4M / 09-05
立即下载353.9M / 06-05
立即下载131.8M / 04-13
立即下载195.6M / 03-03
立即下载45.6M / 09-08
立即下载665.2M / 07-06
立即下载2.84G / 07-06
立即下载93M / 07-06
立即下载338.3M / 07-06
立即下载1.38G / 07-26
立即下载488.3M / 07-16
立即下载109.8M / 06-03
立即下载142M / 01-08
立即下载1.2M / 11-23
立即下载548.8M / 04-13
立即下载1.6M / 04-13
立即下载1.48G / 03-18
立即下载646.6M / 03-03
立即下载133.7M / 03-03
立即下载110.5M / 09-05
立即下载33.4M / 09-05
立即下载325.8M / 08-12
立即下载60M / 04-29
立即下载254M / 04-25
立即下载659M / 04-23
立即下载1M / 12-26
立即下载253.4M / 12-08
立即下载253M / 12-08
立即下载1.19G / 11-16
立即下载369M / 09-22
立即下载181.5M / 09-22
立即下载201.2M / 09-05
立即下载488.3M / 07-16
立即下载248.9M / 12-08
立即下载248.9M / 12-08
立即下载100.6M / 03-06
立即下载148.9M / 03-06
立即下载1.12G / 07-06
立即下载1.25G / 07-06
立即下载1.76G / 09-22
立即下载1.92G / 04-17
立即下载116.2M / 04-10
立即下载201.5M / 04-13
立即下载7.31G / 07-01
立即下载94.3M / 07-06
立即下载2.48G / 07-06
立即下载7.63G / 07-06
立即下载1M / 07-06
立即下载778.1M / 07-06
立即下载561.8M / 07-11
立即下载72M / 07-06
立即下载548.7M / 07-06
立即下载1.00G / 07-06
立即下载9.13G / 07-06
立即下载126.2M / 07-06
立即下载72M / 07-06
立即下载105.1M / 07-06
立即下载132M / 07-06
立即下载132M / 07-06
立即下载