deepseek海外版下载2025最新版是一款功能强大的多模态AI工具,由中国对冲基金高毅资产旗下团队精心打造。它融合了文本生成与图像创作等多种功能,为用户提供流畅、无缝的创作体验。自发布以来,DeepSeek国际版凭借其卓越的性能和丰富的功能,在AI领域迅速获得了广泛的认可与好评。
官方说明
DeepSeek国际版是一款多模态AI工具,融合了文本生成、图像创作等多种功能,致力于为用户提供无缝的创作体验。它由中国对冲基金高毅资产旗下团队打造,自发布以来,凭借其强大的性能和丰富的功能,在AI领域迅速崭露头角,并引发了广泛关注与讨论。
软件特色
1. 多模态创作:DeepSeek不仅支持文本生成,还能进行图像创作,满足用户多样化的创作需求。
2. 深度思考能力:借助DeepSeek-R1-Lite模型,DeepSeek在回答问题前会生成内部思维链,逐步剖析问题,确保回答的准确性。
3. 联网搜索功能:用户无需频繁切换应用,只需在对话中输入问题,DeepSeek就能联网查询并给出即时、简洁准确的答复。
4. 多语言支持:DeepSeek支持中文、英文、日文、韩文等多种语言,方便全球用户使用。
软件玩法
1. 对话交互:用户可以与DeepSeek进行实时对话,输入问题或指令,DeepSeek会给出相应的回答或执行结果。
2. 风格重写:用户可以让DeepSeek用特定的风格重写内容,如鲁迅的风格、商业作家的表达方式等,为创作增添更多可能性。
3. 自定义知识库:对于有特定需求的用户,DeepSeek支持上传文件建立自定义知识库,方便用户在进行创作或查询时获取更准确的信息。
4. API调用:开发者可以通过API接口调用DeepSeek的功能,将其集成到自己的应用或系统中,实现更广泛的应用场景。
deepseek国际版与国内版区别
关于DeepSeek国际版与国内版的区别,实际上两者并没有本质上的不同。以下是对这一结论的详细解释:
一、版本统一性
DeepSeek作为一个AI工具,其核心功能和性能在国际版与国内版中是一致的。这包括其文本生成、图像创作、联网搜索、多语言支持等核心功能,以及基于前沿的DeepSeek-V3模型开发的强大性能。因此,从版本的角度来看,DeepSeek国际版与国内版并没有明显的区别。
二、用户注册与登录
虽然有一些用户提到在国际版中可能存在注册限制,如非+86手机号无法注册的问题,但这更多是由于地区限制或政策原因导致的,而非版本本身的差异。同时,DeepSeek提供了多种登录方式,如电子邮件、Google账户等,方便用户在不同地区使用。
三、功能与服务
无论是国际版还是国内版,DeepSeek都提供了丰富的功能和服务。这包括多模态创作(文本生成、图像创作)、深度思考能力(内部思维链生成)、联网搜索功能、多语言支持等。此外,DeepSeek还支持自定义知识库、API调用等高级功能,满足用户在不同场景下的需求。
四、开源与共享
DeepSeek非常注重开源共享和技术创新。其团队将技术创新公开,并鼓励全球技术社区一起优化和改进。这种精神在国际版与国内版中都是一致的,为用户提供了更多的可能性和机会。
综上所述,DeepSeek国际版与国内版在核心功能、性能、用户注册与登录、功能与服务以及开源与共享等方面都没有明显的区别。因此,用户可以根据自己的需求和所在地区的政策限制选择合适的版本进行使用。
deepseek是哪个公司开发的
DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,成立于2023年7月17日,是一家创新型科技公司,专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术。
2024年1月5日,发布DeepSeek LLM,这是深度求索的第一个大模型。DeepSeek LLM包含670亿参数,从零开始在一个包含2万亿token的数据集上进行了训练,数据集涵盖中英文。全部开源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat,供研究社区使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、编码、数学和中文理解等方面超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在编码和数学方面表现出色。它还展现了显著的泛化能力,在匈牙利国家高中考试中取得了65分的成绩。当然,它还精通中文:DeepSeek LLM 67B Chat在中文表现上超越了GPT-3.5。
2025年1月20日,DeepSeek正式发布 DeepSeek-R1 模型,并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型,成本价格低廉,性能与OpenAI相当,让硅谷震惊,甚至引发了Meta内部的恐慌,工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。
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