DeepSeek官方app下载2025最新版

DeepSeek官方app下载最新版是一个AI对话类软件，旨在通过智能对话的方式帮助用户解答关于AI及其相关领域的知识。用户只需通过该软件提出问题，AI便会迅速提供答案和相关信息。这种自定义接口的设计，使得用户无需进行繁琐的充值或注册流程，即可直接使用软件，极大地提升了用户体验。

官方说明

DeepSeek深度求索APP一个AI对话类软件，这个软件可以帮助你回答一些AI相关的知识，你想要知道任何内容，只需要通过此软件进行询问他就会帮助你进行解答，这是一个自定义接口，无需充值就可以直接使用了，非常方便。

应用优势

1、分析用户行为和偏好，推荐最相关的内容和信息。

2、自动生成高质量的文章和内容。

3、高效回答用户咨询和问题。

4、提供编程语言、算法、数据结构等领域的代码示例和调试帮助。

DeepSeek怎么注册登录

1、进入软件后我们需要完成登录；

2、未注册的账号将自动完成注册；

3、登录完毕以后就可以正常使用此软件了。

DeepSeek R1本地部署教程

一、网页端使用

最简单就是网页使用。打开网页，或者在应用商店搜索下载App。

官网地址：https://chat.deepseek.com/

【深度思考】，就是R1的推理模型，可以自动思考。

【联网搜索】，就可以搜索到最近最新的内容，特别是查看最新的新闻。

选择文件（右下角），比如说图片、文档等等，让它提取图片或文档中的文字内容。

不过最近不了Deepseek 的服务器访问有点大，经常会显示服务器有问题，使用不了，这个时候我们就需要使用API，不过Deepseek 官方API 暂时也使用不了。

如果你打游戏或者有专门的显卡，可以自己在本地部署。

如果你没有显卡，可以使用第三方的API，速度也特别快，也很强大，虽然和官方的差一点，但也足够使用。

然后使用第三方的客户端连接就可以使用。

二、本地安装Deepseek R1

Ollama本地安装Deepseek R1 模型

Ollama官网：https://ollama.com/

打开官网，然后点击下载，之后安装到本地。

然后打开Ollama 的模型列表，搜索到DeepSeek R1

https://ollama.com/library/deepseek-r1

像我们普通的电脑安装1.5B，7B就可以使用，然后在【右上角的的代码】复制在命令行中运行。

安装需要一段时间，我们等一下就可以等success，就代表安装成功。

输入【ollama list】，就可以查看安装的模型。

设置安装之后，我们只能在命令行中使用会特别的不方便。

我们需要找到一个第三方客户端。

第三方客户端

客户端推荐Chatbox 和Cherry Studio，都很优秀，帅客以Cherry Studio 来演示。

Cherry Studio：https://cherry-ai.com/

Cherry Studio 是一个特别强大的AI 客户端，支持国内外很多模型。

还内置很多提示词，文生图，文档等功能。

按照下面步骤添加即可。

我们在Cherry Studio 客户端配置Ollama 安装过的模型。

默认API：http://localhost:11434/v1

模型名：deepseek-r1:1.5b

第三方API

如果大家的电脑没有GPU，不建议在本地安装，可以使用API。

我们使用【硅基流动】来给大家举例子。

https://cloud.siliconflow.cn

首先就是注册一个账号，注册送14 块，可以用好久。

然后打开【模型广场】，找到Deepseek R1，需要复制对应的模型。

然后再打开API Key 页面，https://cloud.siliconflow.cn/account/ak，创建一个api-key，再打开Cherry Studio。

模型配置好，打开聊天页面，在顶部选择R1 模型就可以使用了，爽歪歪。

免费API

大家想使用免费或者便宜的APP，可以在这个网站上查找，它有各种价格的对比。还有免费，目前来说还有两种免费提供。

https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-r1:free

不过其他提供API 的价格还是很感人的，大家可以暂时使用。

不过和官方比，很多还是很贵的；等官方API 恢复，价格快还便宜。

Prompt

https://api-docs.deepseek.com/prompt-library

这个是deepseek 官方的一个提示词网站，它上面包含了很多提示词网站，大家可以参考使用。

可以让它生成提示词，还可以扮演各种角色，格式化输出，代码改写，仿写功能。

使用Deepseek R1，明确【关键词】，提供【上下文】，避免【歧义】，如果有时效性，把联网功能打开。

deepseek r1和v3的区别

1、设计目标

R1版本：是推理优先的模型，侧重于处理复杂的推理任务，为需要深度逻辑分析和问题解决的场景而设计。

V3版本：是通用型的大语言模型，重点在于可扩展性和高效处理，目标是在多种自然语言处理任务中实现高效、灵活的应用。

2、架构与参数

R1版本：基于强化学习优化的架构，有不同规模的蒸馏版本，参数范围在15亿到700亿之间。

V3版本：采用混合专家（MoE）架构，总参数6710亿，每token激活370亿参数。

3、训练方法

R1版本：训练过程注重思维链（CoT, chain of thinking）推理，R1-zero完全使用强化学习训练，R1在此基础上增加了监督微调（SFT, supervised fine tuning）阶段。

V3版本：采用混合精度FP8训练，其训练分为高质量训练、扩展序列长度、进行SFT和知识蒸馏的后训练三个阶段。

4、性能表现

R1版本：在需要逻辑思维的基准测试中表现出色，如在DROP任务中F1分数达到92.2%，在AIME 2024中通过率为79.8%。

V3版本：在数学、多语言任务以及编码任务中表现优秀，如在Cmath中得分90.7%，在Human Eval编码任务中通过率为65.2%。

5、应用场景

R1版本：适用于学术研究、问题解决应用程序和决策支持系统等需要深度推理的任务，也适合作为教育工具，帮助学生进行逻辑思维训练。

V3版本：适用于大规模自然语言处理任务，如对话式AI、多语言翻译和内容生成等，能够为企业提供高效的AI解决方案，满足多领域的应用需求。.

关于我们

DeepSeek Chat：支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求，包括闲聊、知识查询、任务处理等。提供多语言支持，能够根据用户的语气和情绪调整对话风格。支持文件上传功能，可扫描读取图片或文件中的文字内容。

DeepSeek Coder：专注于编程代码生成、调试和优化。在编程能力上显著提升，能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务，提高代码可读性和可维护性。模型训练成本低，支持大规模数据处理。

DeepSeek R1：支持模型蒸馏，蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常适合在本地部署，尤其适合资源有限的中小企业和开发者。基于强化学习（RL）驱动，专注于数学和代码推理，支持长链推理（CoT），适用于复杂逻辑任务。

DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版

DeepSeek V3：参数量为671亿，激活参数为37亿。在14.8T高质量token上进行了预训练，性能表现达到开源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型，在数学能力方面表现尤为突出。训练成本仅需约558万美元，相比传统模型大幅降低。完全开源，训练细节公开。

DeepSeek V2：参数量为236亿，激活参数为21亿。支持128K上下文窗口，显存消耗低，每token成本大幅降低。

性能对齐 OpenAI-o1 正式版

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini

我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

开放的许可证和用户协议

为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：

模型开源 License 统一使用 MIT。我们曾针对大模型开源的特点，参考当前行业的通行实践，特别引入 DeepSeek License 为开源社区提供授权，但实践表明非标准的开源 License 可能反而增加了开发者的理解成本。为此，此次我们的开源仓库（包括模型权重）统一采用标准化、宽松的 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。

产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享，我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

DeepSeek App与网页端

登录DeepSeek官网或官方App，打开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。

推荐理由

1、能够精准理解和生成自然语言，提供语言翻译、文本摘要、情感分析、命名实体识别等功能。

2、回答各种问题，包括常识性和专业领域的问题。

3、理解用户语言和意图，提供个性化的对话体验。